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１０月２９日，河南省人民政府印發《河南省推動“人工智能＋”行動計劃（２０２４—２０２６年）》，提出聚焦示范效應強、數據基礎好、應用價值高、推廣潛力大的典型應用領域，以推動“人工智能＋”行業應用為抓手，探索大模型行業應用落地路徑，加速人工智能在重點行業規?；瘧?。
到２０２６年年底，力爭２—３個行業人工智能應用走在全國前列，建設一批高質量行業數據集，形成２—３個先進可用的基礎大模型、２０個以上垂直領域行業模型和一批面向細分場景的應用模型、１００個左右示范引領典型案例。
圍繞人工智能＋醫療，重點發展智能醫療、智能醫藥、智能中醫藥管理、智能健康管理等應用場景。依托省內醫療領域科研機構和醫院，加快推進智能醫學研究設施建設。匯聚全民健康信息平臺數據，挖掘我省醫療數據及樣本資源，發揮眼科、肺癌、乳腺癌等現有模型優勢，搭建醫療健康行業人工智能模型平臺，形成高質量數據標準集，孵化訓練醫學影像智能輔助治療、處方前置審核智能輔助、中西醫用藥智能輔助、中醫智能經絡檢測、慢病智能健康管理等方面醫學專科模型。推動人工智能技術在基層衛生健康行業場景應用，提升基層普惠醫療服務水平。
人工智能＋科研方面，重點發展生物育種、合成生物、藥物研發、基因研究、新材料研發等應用場景。充分發揮大模型技術在高通量篩選、試驗預測、結構分析、文獻數據挖掘等方面優勢，支持科研機構與人工智能企業聯合研發面向重大科學問題的人工智能大模型和專用平臺，挖掘材料、蛋白質和分子藥物領域實驗數據，開展全基因組選擇育種、新材料分析、蛋白質序列和創新藥物化學結構序列預測，探索人工智能助力科研模式，縮短科研實驗周期，提高科研能力。
河南省將從提升算力供給能力、夯實數據要素基礎、推動大模型創新發展、搭建共性技術平臺、加大人才引育力度、探索應用制度創新等方面提供支持。
算力保障方面，將加快國家超算互聯網核心節點工程、鄭州人工智能計算中心等建設，推進人工智能公共算力開放創新平臺建設；謀劃建設省級算力調度平臺，創新主體提供泛在便捷、優質普惠的算力支持；加強“算力券”等政策工具引導，進一步降低算力使用成本。
夯實數據要素基礎方面，聚焦重點領域建設行業大數據平臺，推進數據分類分級確權授權使用；推進醫療、教育等行業建設包括預訓練、指令微調、測試評估在內的高質量數據集，鼓勵行業龍頭企業提供高質量數據產品和專業化數據服務；加快鄭州數據交易所建設。
推動大模型發展方面，引入具有通用大模型能力的龍頭企業，支持省內人工智能企業和科研機構打造具有競爭力的大模型；以自主可控的基礎大模型為底座，訓練垂直領域行業模型和面向細分領域的應用模型；推進大模型應用開源平臺建設。依托行業優勢主體建設人工智能應用場景研發平臺，與大模型企業開展聯合研發，共享場景資源、業務邏輯和行業知識，形成一批“人工智能＋”行業解決方案。
此外，《行動計劃》圍繞加強組織實施、強化示范引領、加大政策支持、深化宣傳交流、注重安全發展等５個方面，提出保障“人工智能＋”行動的相關措施。
將采用“揭榜掛帥”等方式，組織模型企業、軟件企業和行業用戶梳理行業高價值應用場景，突破場景落地共性難點，探索形成行業應用全棧式解決方案。加強“人工智能＋”項目儲備，建設一批人工智能場景示范項目。還將加大財政資金投入力度，支持標桿性和示范性人工智能行業應用工程和應用場景研發平臺建設。支持國有企事業單位開放大模型應用場景，優先采用經測試評估的大模型產品和服務。在模型供給、場景建設、數據流通等方面搭建交流合作平臺，定期征集重點行業典型應用案例，加大宣傳推廣力度。
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